Intervento — zarządzanie produkcją modeli anatomicznych z MES i AI

Klient

Intervento to warszawski, multidyscyplinarny zespół lekarzy, inżynierów biomedycznych i projektantów 3D, który ma na koncie ponad 10 000 dostarczonych modeli. Tworzą wysokodetaliczne modele anatomiczne — ludzi i zwierząt — fantomy oraz symulatory medyczne, często z własną elektroniką i hardware'em pozwalającym wchodzić z modelem w interakcję. Odbiorcami są głównie uczelnie, ale też wojsko.

Co istotne: Intervento robi wszystko u siebie, bez podwykonawców. Sami modelują w oprogramowaniu, sami drukują na drukarkach 3D, sami wykańczają, kompletują hardware i dostarczają gotowe zestawy do klienta.

Wyzwanie

Pełna produkcja in-house brzmi jak przewaga — i jest — ale przy dużej liczbie klientów zaczyna ciążyć. Każde zamówienie jest inne i skomplikowane, a jego przygotowanie czasochłonne: trzeba wymodelować, dobrać materiał, wydrukować, wykończyć, czasem domontować elektronikę i dopiero wysłać. Przy tylu równoległych zleceniach najsłabszym ogniwem okazała się komunikacja i widoczność — przez nieporozumienia zdarzało się, że nie powstawało na czas dokładnie to, co trzeba.

Do tego dochodziły klasyczne bóle produkcji na zamówienie:

• Materiał albo jest, albo nie. Przyjęcie zlecenia bez pewności, czy starczy materiału na jego wykonanie, kończyło się przesuwaniem terminów w trakcie.
• Hardware do skompletowania. Część modeli jedzie z dedykowanym sprzętem do interakcji — kolejna rzecz, którą trzeba mieć dostępną na czas.
• Brak jednego obrazu „gdzie jesteśmy". Etap każdego zamówienia, stan magazynu, obłożenie maszyn — wszystko rozsiane, trudne do ogarnięcia w danej chwili.
• Codzienny update jako wąskie gardło. Zebranie informacji, na jakim etapie jest każdy projekt, razem z dopytywaniem zespołu, zajmowało kierownikom po dwie godziny dziennie.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy system do zarządzania produkcją, który monitoruje cały proces od A do Z — z modułem MES śledzącym, co dzieje się na produkcji, i z asystentem AI, który spina to w czytelną całość. Zamiast zbierać informacje z kilku źródeł, Intervento widzi w jednym miejscu, jak wygląda produkcja w danej chwili: na jakim etapie jest każde zamówienie, co da się złożyć z tego, co już jest, a co trzeba domówić — i kiedy.

Jak to działa

• Etap każdego zamówienia w jednym panelu. Pełna ścieżka — modelowanie → druk → wykończenie → hardware → dostawa — widoczna na bieżąco, bez dopytywania.
• Moduł MES. Monitoring produkcji w czasie rzeczywistym: co jest w toku, gdzie i na jakim etapie.
• Magazyn pod kontrolą. Jakie produkty i półprodukty są dostępne, co realnie da się przygotować z obecnych zapasów, a do czego trzeba zrobić dodatkowe zamówienia.
• Realne terminy, nie życzeniowe. System liczy, w jakim tempie da się wykonać zlecenie przy obecnym obłożeniu i dostępności materiałów — i jaki termin jest faktycznie do dowiezienia.
• Podpowiedzi zaopatrzeniowe. Co, kiedy i jak domówić, żeby wyrobić się z zamówieniem na założony termin — zanim brak materiału zablokuje produkcję.
• Asystent AI ze smart summary. Podsumowuje, co się dzieje, gdzie co powinno być i na co zwrócić uwagę — wskazuje, w którym zamówieniu rośnie ryzyko opóźnienia, zamiast kazać samemu przeczesywać dane.

Efekty

• Opóźnienia w realizacji zamówień spadły o 67% — dzięki realnym terminom, widoczności etapów i wczesnym alertom o brakach materiału.
• Poranny update kierowników skrócony z ~2 godzin do maksymalnie 15 minut — łącznie z komunikacją z zespołem, którą wcześniej trzeba było prowadzić ręcznie.
• Lepsza komunikacja w zespole — wspólny, aktualny obraz produkcji zamiast nieporozumień i dopytywania.
• Pełna widoczność „gdzie jesteśmy" — od modelowania, przez druk i magazyn, po hardware i dostawę, w jednym miejscu.

Opinia klienta

„Robimy wszystko u siebie, więc każde zamówienie to mnóstwo ruchomych elementów i łatwo było coś przeoczyć. Stanisław z zespołem dał nam to, czego brakowało najbardziej — jeden, uczciwy obraz tego, co w danej chwili dzieje się na produkcji. Poranny przegląd skrócił się z dwóch godzin do kwadransa."