Humi Umbrella — planowanie produkcji parasoli z AI, odporne na sezon i awarie
Klient
Humi Umbrella to producent parasoli ogrodowych dla firm — tych, które stoją w ogródkach piwnych, przed hotelami, na wydarzeniach i w ogródkach restauracji. Firma działa od 1989 roku, jest mocno zaufana i klienci wracają do niej latami. Oferta jest szeroka: produkcja parasoli w kilku modelach, personalizacja i nadruk logo, wymiana poszyć oraz outlet z parasolami w promocyjnych cenach. Wszystko w 100% robione w Polsce.
Wyzwanie
Szeroka oferta ma jedną konsekwencję dla produkcji: bardzo niską powtarzalność zamówień. Raz to nowy parasol pod konkretną personalizację, raz wymiana poszycia, raz pozycja z outletu, do tego różne modele — prawie każde zlecenie wygląda inaczej. Sytuacja robi się podobna jak w innych firmach produkcyjnych: trudno zaplanować, ile co realnie zajmie.
Do tego dochodzą dwie rzeczy, które potrafią rozłożyć plan:
- Sezonowość. Parasole firmy kupują w konkretnej porze roku, więc zamówienia spływają skumulowane w określonych miesiącach — i wtedy trzeba się mocno sprężyć, żeby wszystko przygotować na czas.
- Losowe zdarzenia. Zniszczony materiał, wada fabryczna półproduktu czy awaria maszyny potrafiły wywrócić ułożony harmonogram.
- Ręczny rozdział zadań. Rozdysponowanie pracy między pracowników kierownik produkcji robił ręcznie — i schodziło na to nawet półtorej godziny.
Rozwiązanie
Zbudowaliśmy system oparty o AI do podglądu i planowania produkcji. Gdy wchodzi nowe zlecenie, system zna stan magazynu, siły przerobowe zespołu oraz inne zaplanowane projekty i ich priorytet — i na tej podstawie rozkłada harmonogram wykonania na części pierwsze. Zadania rozdziela między konkretnych pracowników w zależności od ich umiejętności i stanowisk, a w czasie rzeczywistym reaguje na to, co się wydarzy po drodze. O ewentualnych opóźnieniach i problemach klienci są informowani.
Jak to działa
- Wszystko w jednym podglądzie. Etap każdego zamówienia, stan zasobów na magazynie i obłożenie pracowników — widoczne razem, w czasie rzeczywistym.
- Planowanie pod realne zasoby. Przy nowym zleceniu system łączy stan magazynu, moce zespołu i priorytety innych projektów, i wylicza realny harmonogram wykonania.
- Rozdział zadań wg umiejętności. Praca trafia do właściwych ludzi na właściwych stanowiskach — rozdzielana na dany dzień, a nie zgrubnie na cały tydzień.
- Reaktywny harmonogram. Awaria maszyny, wada lub zniszczenie materiału — system przelicza skutki w czasie rzeczywistym i sam aktualizuje plan, zamiast układać go od zera.
- Klient w pętli. O ryzyku opóźnienia czy innym problemie klient dostaje informację, zanim termin po cichu się obsunie.
Efekty
| Przed | Po | |
|---|---|---|
| Opóźnienia w realizacji zamówień | częste | −78% |
| Rozdział zadań między pracowników | ręcznie, do ~1,5 h | automatycznie, do 5 min |
| Horyzont rozdziału zadań | zgrubnie na tydzień | precyzyjnie na dany dzień |
| Reakcja na awarię / wadę materiału | ręczne układanie planu od nowa | przeliczenie i aktualizacja w czasie rzeczywistym |
| Obłożenie pracowników | przestoje i nierówne rozłożenie | równomierne, bez przestojów |
Najważniejsza zmiana: kierownik produkcji przestał spędzać czas na rozdzielaniu zadań — robi to za niego system, w pięć minut zamiast półtorej godziny — a sezonowe spiętrzenie zamówień przestało oznaczać obsuwające się terminy.
Opinia klienta
„U nas sezon potrafi spiętrzyć zamówienia tak, że wszystko jest na wczoraj — a do tego dochodzą awarie i wadliwy materiał. Dzięki Stanowi i jego zespołowi system sam przelicza plan, kiedy coś się sypnie, i rozdziela zadania w pięć minut zamiast półtorej godziny. Bałem się zmiany, a dziś nie wyobrażam sobie powrotu do starego sposobu."